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人工智能“赋能”医疗的四个维度畅想

2017-11-30  关注:20
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据资料显示,到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿,成为新增长点。伴随着人工智能如火如荼地发展,人工智能在医疗领域的发展也已步入快车道,医疗行业也因此由“冷兵器时代”逐步迈入了一个人工智能的“热兵器时代”。2017年11月10日,由HC3i中国数字医疗网主办、IBM及亚信安全协办的“跨界·联动”医院信息化进阶主题沙龙上,曲靖市人民医院网络中心主任邓巍伟从四个维度分享了自身对于人工智能助力医疗行业发展的思考。


曲靖市人民医院网络中心主任邓巍伟

维度一:“赋能”

对于人工智能+医疗的定义各种各样,之前的模糊概念是这样定义的:人工智能技术对医疗行业的改造。其实更为贴切的人工智能+医疗是新型技术对传统行业子场景的赋能现象。如今的人工智能技术都是建立在“机器学习+数据挖掘”基础之上的,最大的财富价值是形成了大数据

那么为什么人工智能在医疗行业有如此大的发展?邓巍伟表示,现在传统医疗行业的范畴在不断扩展,由之前对疾病的诊治逐渐转变成多元化的发展格局。与此同时药品供销体系变化、生物技术提高、养老与医养结合,医疗边界正在突破其传统含义。因此随着医疗行业的拓展,必然导致技术的快速迭代更新,人工智能由此孕育而生。

维度二:“互联网+医疗”向“AI+医疗”转变

今年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能的发展正式成为国家发展战略。在当今政策红利下,医疗模式也由此发展了转变,即从“互联网+医疗”向“AI+医疗”转变。这个转变过程经历了四个阶段:

第一,信息服务阶段。通过身份唯一识别构建信息数据与人的连接。

第二,咨询服务阶段。通过随访、医生圈的建立,构建优质的医患互动体系,形成良性循环。

第三,诊疗服务阶段。即建立人与医疗机构的连接,实现“互联网+医疗”。

第四,AI+医疗。最终实现向人工智能+医疗的转变,人的需求在不断的上升,为满足人类需要,就需要人工智能代替人类分担一些工作。

前面提到人工智能+医疗概念的一个关键词就是“赋能”,人工智能对于医疗行业的“赋能”就是降本增效,对医疗行业相关产业链产生整体影响。

维度三:四个层面为人工智能+医疗发展“铺平道路”

面对这样的宏观环境,人工智能+医疗的发展具备哪些有利条件呢?邓巍伟从国家政策、市场经济、社会条件、技术支撑四个层面分析了发展条件。

国家政策:2015-2016年人工智能逐步被纳入国家发展战略,2017年国家提出明确发展目标,同时对医疗领域的人工智能发展要求有了明确目标。

市场经济:国内经济市场对人工智能的投资在逐步上升。资本市场的投资风向决定产业的发展潜力,在有资金运作保障的前提下,产业才有相应的发展空间。

社会条件:第一,国内高校开设相关实验室及专业,重点培养人工智能方向人才;第二,城乡居民医疗保健支出不断增长,医疗支付能力不断提升。

技术支撑:第一,互联网+医疗提供的海量数据;第二,深度学习技术推动AI进入商业化产品阶段。

维度四:“医疗机构+厂商+社会力量”的项目合作模式

如今随着人工智能+医疗的蓝海再掀风浪,群雄逐鹿局面已形成。未来企业能够在人工智能+医疗的哪些应用场景不断开拓?项目合作模式又是怎样的?

目前AI+医疗的应用场景大体上可以分为6个部分,即医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测管理、健康管理、医院管理、虚拟助理。

对于项目合作模式,邓巍伟表示,在医疗机构提供应用实际场景的基础上,厂商提供技术支持及研发保障,同时借助社会力量实现对实际项目的支持。

伴随人工智能“热兵器时代”的到来,医生角色、医疗服务体系都将发生改变,插上人工智能“翅膀”后的传统医疗必将会爆发其强大的小宇宙,为人类带来更多福音!

 

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